Biblioteca

Quines estadístiques són importants: la guia definitiva per al seguiment de les mètriques de xarxes socials

Entre les moltes superpotències que m’agradaria tenir, una que seria molt útil és la seva capacitat entendre les mètriques de les xarxes socials . En sé prou per aconseguir-ho i m’encanta aprendre les noves tècniques treure més profit d’aquests números —I per assegurar-me que busco els números adequats en primer lloc.

En un esforç per entendre els petits trossos que puc, n’he fet alguns recerca en tots els moltes estadístiques de xarxes socials diferents podeu fer un seguiment i quins val la pena. No ho sabríeu, les estadístiques de les xarxes socials no són tan senzilles com mirar els números adequats.



Hi ha una diferència entre saber què volen dir les estadístiques i saber quines estadístiques són significatives.



com iniciar una transmissió en directe a instagram

Amb això en ment, m’encantaria compartir amb vosaltres algunes de les estadístiques que valorem molt aquí a Buffer i les raons per les quals, així com algunes mètriques noves de xarxes socials, ens complau provar-les.

Per què és important saber què feu un seguiment

Què desitgeu obtenir del vostre màrqueting a les xarxes socials?



Aquesta és la pregunta núm. 1 a mesura que es plantegen quines estadístiques cal seguir. Si optimitzeu per compartir, podeu fer alguna cosa diferent que si optimitzeu els clikthroughs o els registres per correu electrònic. És possible que el percentatge de rebots no sigui tan valuós si només us interessa un gran volum de visites úniques.

Lars Lofgren de KISS Metrics té una altra manera de veure aquesta cerca de mètriques significatives. Els vostres objectius de màrqueting a les xarxes socials requereixen dades que us ajudin a prendre decisions. Per tant, és vital que sàpiga el que feu un seguiment i per què.



Tot es redueix a una cosa: la mètrica us ajuda a prendre decisions?

Quan veieu la mètrica, sabeu què heu de fer? Si no ho feu, probablement busqueu una mètrica de vanitat.

Ens sentim bé quan augmenten les mètriques de vanitat, tot i que encara ens podem sentir bastant despistats en una direcció general. Ja hi he estat. Per això, consells com aquest de Lars i consells similars d’experts en xarxes socials com Jay Baer són tan útils.



Un dels meus lliscaments favorits de Baer’s cobreix les mètriques del màrqueting de contingut . Desglossa aquestes mètriques en quatre categories, basant-se en les anteriors.

Mètriques de consum: Quantes persones han vist, descarregat o escoltat aquest contingut?



Compartició de mètriques: Quina ressonància té aquest contingut i amb quina freqüència es comparteix amb els altres?

Mètriques de potencial de generació: Amb quina freqüència resulta el consum de contingut en un potencial?

Mètriques de vendes: Hem guanyat diners amb aquest contingut?

Captura de pantalla 28/04/2014 a les 6.43.07 AM

Amb la seva fórmula de mètriques en quatre parts, Baer torna a la idea que les mètriques valuoses donen suport als objectius empresarials generals. Si sabeu cap a on us dirigiu, sabreu què fer un seguiment. Té una manera excel·lent de dir-ho:

L’objectiu final és l’acció, no els globus oculars.
Cita de Baer

3 eines per fer el seguiment de les estadístiques de les xarxes socials

Per descomptat, la clau per obtenir significat de les vostres estadístiques és tenir accés a aquestes estadístiques en primer lloc. Necessiteu una manera de recollir les dades que vulgueu analitzar, per això és bo hi ha tantes eines per aquí per ajudar-vos a solucionar-ho tot. Aquí hi ha dues eines al nostre cinturó d’eines a Buffer.

Analitzar la memòria intermèdia

Buffer Analyze: eina d’anàlisi i informes de xarxes socials de Buffer

Estic una mica esbiaixat aquí, la meva eina d’anàlisi de xarxes socials preferida Analitzar la memòria intermèdia .

Buffer Analyze és la nostra eina d’anàlisi de xarxes socials per a marques directes al consumidor que volen prendre millors decisions sobre la seva estratègia de xarxes socials i mesurar els seus resultats sense sentir-se desbordats.

Això és el que m'agrada:

A un nivell alt, puc veure el rendiment de cadascun dels meus perfils de xarxes socials i com creixen les seves mètriques clau.

Buffer Analyze - Twitter

També puc endinsar-me i classificar publicacions individuals (i Instagram Stories!) Per veure com han funcionat.

Anàlisis d’Instagram Stories a Buffer Analyze

Finalment, en només uns quants clics, puc generar un informe professional per compartir amb el meu equip.

Anàlisi de memòria intermèdia: creeu un informe en dos clics

anàlisis de Google

Una de les eines d’anàlisi més populars, anàlisis de Google pot informar sobre qualsevol cosa del vostre lloc web i del trànsit, incloses les referències socials necessàries que us interessin. Ens agrada obtenir aquestes dades per els nostres informes de màrqueting . Per trobar referències socials a Google Analytics, consulteu la pestanya Adquisició al menú de l'esquerra.

Captura de pantalla 29-04-2014 a les 09.59.29 del matí

Una de les funcions més adequades de Google Analytics és la possibilitat de crear taulers personalitzats només amb les mètriques que us interessin. Per exemple, totes aquestes estadístiques de referència social podrien anar directament a un tauler social si ho desitgeu. Per crear un tauler, obriu qualsevol informe a Google Analytics i feu clic al botó 'Afegeix al tauler' que apareix a la part superior de l'informe, just a sota del nom de l'informe.

Captura de pantalla 29-04-2014 a les 10.01.12 del matí

La següent pantalla que veureu us permetrà crear un tauler nou o afegir-lo a un tauler existent. També podeu personalitzar els tipus específics de dades visibles a l'informe del tauler.

Captura de pantalla 29-04-2014 a les 01.01.21 AM

Després, quan estigueu a punt per veure el vostre tauler de control la vostra pròxima visita o auditoria d’anàlisi , podeu trobar la llista completa de taulers com a primera opció de menú a la barra lateral esquerra.

Captura de pantalla 29-04-2014 a les 10.01.39 AM

Per entendre cap a on ens dirigim amb aquest debat sobre les mètriques de les xarxes socials, probablement us ajudarà començar amb algunes definicions. Sé que vaig lluitar una mica per comprendre el que realment feien algunes de les mètriques populars, així que espero que sigui útil veure-ho tot aquí.

(Nota: pot haver-hi alguna variació en les definicions dels termes següents, en funció de com els diferents professionals del màrqueting trien mesurar-los i definir-los. He intentat obtenir les explicacions més habituals aquí.)

Conversions = el nombre de persones que han aconseguit el resultat desitjat. Podríeu pagar per un producte, inscriure-us a una prova, omplir un formulari o qualsevol altre objectiu que hàgiu establert per a la vostra campanya.

Condueix = conversions potencials. Aquests inclouen qualsevol persona que tingui la necessitat o l’interès de perseguir el vostre producte o servei.

Compromís = el nombre total d’agradats, compartits i comentaris en una publicació.

Arribar = una mesura de la mida del públic amb qui us comuniqueu.

Impressions = una ullada a quantes persones han vist la vostra publicació.

Embuts de conversió = Els camins que prenen els visitants cap a la conversió.

Visites vs. visites úniques = Les visites es compten cada vegada que una persona visita el vostre lloc o pàgina, independentment de si ha visitat abans o no. Uniques compta cada persona una sola vegada.

Percentatge de rebot = El percentatge de persones que arriben a la vostra pàgina i marxen immediatament sense veure cap altra pàgina. La velocitat amb què la gent surt del vostre lloc després de veure només una pàgina.

Taxa de sortida = El percentatge de persones que surten del vostre lloc d'una pàgina determinada. És possible que aquestes persones hagin navegat per altres pàgines del vostre lloc abans de sortir.

Temps in situ = una mesura en minuts i segons del temps que un visitant roman al vostre lloc abans de sortir.

Taxa de creixement de l’audiència = una comparació del vostre públic d'avui amb el vostre públic d'ahir, la setmana passada, el mes passat, etc.

Taxa mitjana d’interacció = interacció publicada individual en comparació amb els seguidors generals.

Taxes de resposta = Es poden mesurar de dues maneres, ja sigui com la velocitat amb què responeu a comentaris i respostes a les xarxes socials, o bé amb la rapidesa amb què el vostre departament de màrqueting o vendes segueix els contactes de xarxes socials.

Enllaços entrants = el nombre de llocs que enllacen amb el vostre lloc web o pàgina.

Aquestes definicions cobreixen molts dels conceptes bàsics. Per obtenir estadístiques de xarxes socials més matisades, podeu provar aquestes publicacions avançades des de La següent web i Convèncer i convertir , o la nostra llista massiva de 61 mètriques de xarxes socials .

La mètrica núm. 1: conversions?

Com va dir Jay Baer, ​​estem buscant accions, no globus oculars. Les conversions són la forma de mesurar l'acció.

En última instància, voleu que la feina que feu a les xarxes socials condueixi a un client que paga. Aquesta és la conversió definitiva. Tanmateix, es pot donar el cas que estigui força allunyat de les xarxes socials per fer el pagament. En aquest sentit, les conversions haurien de ser la mètrica principal a tenir en compte?

Certament, haurien de ser una consideració a la vostra estratègia de màrqueting a les xarxes socials. També podeu triar posa èmfasi en les oportunitats.

Tenim com a objectiu un equilibri entre la feina que fem al bloc Buffer i als nostres diferents perfils de xarxes socials. Si teniu en compte el lloc social en un embut de màrqueting, és probable que sigui a la part superior o propera. Com més pistes puguem captar, millor. Com més estadístiques de conversió obtinguem, millor sabrem orientar els clients potencials que traiem.

Aquí teniu el camí Buzz del mercat social mostra on encaixen les xarxes socials al seu embut de conversió:

BlankFunnel

El sistema definitiu per al seguiment de la interacció en xarxes socials

Mentre treballem per invertir a les nostres comunitats de xarxes socials aquí a Buffer, esperem provar molts experiments nous en el camí en termes de les millors maneres de mesurar els nostres esforços i els millors tipus de contingut que realment interaccionin amb el nostre públic.

Un dels experiments que desitgem és provar és una nova manera de veure el compromís. Proposat per primera vegada per Avinash Kaushik el 2011 , aquesta teoria de la implicació divideix la mètrica en quatre parts, que trobareu que són coherents a totes les xarxes socials:

  • Conversa
  • Amplificació
  • Aplaudiments
  • Valor econòmic

Percentatge de converses: Aquest és simplement el nombre de converses per publicació a les xarxes socials. A Facebook, Google+ i LinkedIn, es tractaria de comentaris. A Twitter, són respostes.

Taxa d'amplificació: Es mesura el nombre de comparticions o retuits de mitjana per a cada publicació.

Taxa d'aplaudiments: Això explica les diverses maneres en què un usuari pot promoure una publicació en diferents xarxes: retuits, m'agrada, +1, etc. (Nota lateral: m'encanta la paraula 'aplaudiments' per descriure aquesta mètrica).

Valor econòmic: Segons Kaushik, aquest valor és la suma dels ingressos a curt termini, els ingressos a llarg termini i l’estalvi de costos

Una comunitat que admirem molt, Moz, utilitza aquests mètodes de seguiment pel seu màrqueting a les xarxes socials i van compartir una mica darrere del seu procés per combinar aquests números. Ells utilitzen Mètriques socials vertaderes per compilar els números i alguns fulls de càlcul i informes personalitzats per fer un seguiment i compartir-los amb l'equip.

Vaig crear una instantània ràpida de les últimes tres setmanes de dades de Twitter per al nostre compte de memòria intermèdia, basada en el mètode de quatre parts de Kaushik. El valor econòmic encara és una cosa que haurem de treballar aquí, de manera que el gràfic inclou converses, amplificació i aplaudiments. Així és com es veu:

Mètrica social de memòria intermèdia

Vaig extreure els números directament del nostre tauler d’anàlisi de memòria intermèdia i després vaig executar un parell de fórmules per obtenir els resultats finals. Si us interessa demanar prestat el full de càlcul que he utilitzat, podeu descarregar-ne una mostra aquí .

Què fer, doncs, amb aquestes dades?

Moz té una interpretació brillant dels números que arriben aquí. Calculen la taxa de conversa, amplificació i aplaudiments per seguidor perquè puguin mesurar millor el creixement de setmana a setmana i mes a mes. A continuació s’explica com s’aconsegueixen els seus percentatges d’interacció relatius:

Taxes de compromís relatives - Per tant, teniu totes aquestes mètriques de compromís, però fins i tot què signifiquen aquestes xifres? Com es pot comparar el percentatge de converses a Facebook amb el percentatge de converses a Instagram? Aquí és on entren les taxes relatives, penseu-ho en el nombre mitjà de converses que es produeixen per publicació, per seguidor (ventilador, entorn, etc.).

Si féssim això amb el nostre exemple de Twitter, a continuació, es mostra com podria ser la taxa d’interacció relativa:

Búfer social amb #s relatius

Què preferiu: abast i interacció?

Els venedors de xarxes socials ho hem passat molt bé embolicant el cap al voltant de l'abast orgànic de Facebook darrerament. Sembla que disminueix per a tothom, cosa que és desanimador, ja que és l’única estadística que Facebook mostra de manera més destacada als seus informes Insights (així com a molts altres llocs de la pàgina).

Però potser l'abast no és l'estatut que ens hauria de preocupar més.

els millors grups per unir-se a linkedin

Què ens indica l'abast de totes maneres? És el nombre de persones que veuen la vostra publicació a la seva cronologia i l'abast es calcula mitjançant un algorisme de Facebook que vol mostrar als usuaris de Facebook el contingut que més volen veure. Com suggereix Jon Loomer , l'abast està tallant un camí força eficient cap als vostres seguidors més afinats.

En lloc de perseguir l'abast, potser el compromís és una alternativa millor.

Aquesta és una de les teories que estem provant ara. Estem millor amb una publicació que arribi a tot arreu o amb una publicació que sigui increïblement significativa per a un nombre més reduït?

En certa manera, és una pregunta paradoxal. L'interacció forma part de l'algorisme d'abast. Quan algú fa clic, comparteix o fa comentaris sobre una actualització, Facebook entén això com una pista que l’usuari vol més contingut d’aquesta pàgina.

En aquest sentit, centrar-se en el compromís pot conduir a un abast orgànic més gran. És un experiment que ens fa molta il·lusió provar (i estarem segurs de mantenir-vos informat de com va).

Què preferiu: retuits vs. clics

Una de les moltes proves A / B que realitzem al bloc Buffer és veure quin títol funciona millor. Utilitzem Twitter com a eina de proves, publicant variacions de titulars i mesurant la resposta. El titular amb la millor resposta es converteix en el nou titular de la publicació .

Què mirem específicament quan mesurem això?

Veiem les dades de Buffer Analyze, de manera que podem veure ràpidament quants retuits, clics i impressions ha rebut la publicació. Aquí teniu una mostra d’un tuit recent:

Publicar estadístiques a Buffer Analyze

En general, esperem veure un guanyador clar en la majoria de les estadístiques. Quan no és així, podem triar. Estem més inclinats als clics o als retuits?

Clics digueu-nos que el títol és interessant i útil a nivell individual. Algú llegeix els titulars i vol saber més sobre la història. En general, aquesta és la nostra mètrica núm. 1 per determinar el guanyador del títol.

Retuits digueu-nos que el títol és prou interessant per compartir-lo amb tots els seguidors d'algú. Es tracta d’un elogi substancial que parla de la viralitat del titular.

Per tant, d’alguna manera, els clics contra els retuits es redueixen a l’atractiu individual contra l’atractiu massiu.

En quin trobaríeu més valor?

Què preferiu: Trànsit / dia vs. Trànsit / publicació

Pel que fa al trànsit de blocs, ens ha agradat molt realitzant alguns experiments nous sobre què publicar i quan. Un d’aquests experiments s’ha publicat els divendres.

Hem publicat un article sobre nous perfils de Twitter el divendres 18 d’abril.

Per a aquell divendres, vam rebre 27.282 visites al bloc.

El divendres anterior, sense cap publicació nova, vam tenir 28.334 visites.

Per tant, és segur dir que la publicació de divendres no va ser un èxit?

Curiosament, no. El nou article de perfil de Twitter ha estat el cinquè article més popular del nostre lloc durant els darrers 30 dies. El missatge va rebre més trànsit el dissabte 19 d’abril que el divendres 18 d’abril. Va rebre la segona pujada de trànsit el dimecres següent al seu debut (sens dubte, ja que els nous perfils de Twitter continuaven desplegant-se i les accions socials augmentaven ). Consulteu el gràfic següent per veure com el trànsit a aquesta publicació va passar per un cicle força inusual de màxims i mínims durant gairebé una setmana completa.

compra de la botiga de facebook en un altre lloc web
Captura de pantalla 25/04/2014 a les 8.12.55 AM

Què podem fer d’aquesta informació?

Un parell de menjars per emportar aquí: potser hauríem d’estar més interessats en el trànsit per publicació que en el trànsit per dia de publicació quan avaluem el contingut que produïm. Potser els divendres grans no són tan importants com els articles grans.

En aquest sentit, podria ser possible les pàgines vistes per publicació són més importants que les pàgines vistes per dia . És una teoria que té una mica més de vigilància per a nosaltres, però que pot valer la pena investigar en el vostre propi contingut.

Què preferiu: pàgines vistes vs. atenció

Un dels debats mètrics més candents del darrer mes ha estat si els creadors de contingut haurien d’estar més interessats en la quantitat de visitants o la qualitat dels visitants. Dit d’una altra manera, el que és més important: pàgines vistes o temps dedicat?

Un article de Tony Haile a Time.com és una pedra angular per a aquesta discussió. Com a conseller delegat de Chartbeat (una eina d’anàlisi en temps real), veu el fugaç que pot ser la visita mitjana a la pàgina. Segons les seves dades, El 55%, la majoria, dels visitants gasten menys del 15 segons activament en una pàgina .

15 segons

Per això, hi ha hagut un gran impuls al valor Temps dedicat a les pàgines vistes .

I de la mateixa manera que ha arribat aquest impuls, també ha arribat el retrocés. Han arribat molts articles a la defensa del Pageview .

El debat és així: l'atenció de la gent argumenta que les pàgines vistes són una mètrica de vanitat que no relaciona si un visitant va llegir o entendre la pàgina en què es trobava o no. Els aficionats a la visualització de pàgina esmenten el difícil que és definir i fer un seguiment amb precisió d’una mètrica com l’interacció i com, en comparació, les pàgines vistes són parts senzilles i claus per a una estratègia ben arrodonida.

Llavors, on cau el bloc Buffer en el debat sobre les pàgines vistes i l'atenció?

Les nostres mètriques principals del bloc: subscriptors i únics

Per al bloc de memòria intermèdia, com passa amb la majoria del nostre màrqueting en xarxes socials, considerem que els nostres esforços aquí són la part superior del nostre embut de conversió. Dit d’una altra manera, el nostre objectiu és crear una xarxa àmplia i aportar tantes oportunitats diferents com sigui possible, alhora que ajudem a difondre la consciència i l’autoritat.

Amb aquesta amplitud en ment, pretenem específicament fer créixer la llista de subscriptors de correu electrònic i augmentar el trànsit de visitants únic.

Únics i subscriptors

(Les nostres dues mètriques més importants següents són les conversions i les accions socials).

Valorem molt els subscriptors de correu electrònic perquè aquestes persones ens han donat permís per contactar-hi directament. És un enorme privilegi ser convidat a la safata d’entrada i una gran oportunitat per compartir contingut i anuncis que sabem que els encantaran.

També valorem les visites úniques per la consciència que proporcionen pel que fa al producte Buffer, la nostra cultura i la nostra influència en les xarxes socials. Confiem que sigui una bona primera impressió que facin aquests nous visitants i que, finalment, tornaran com a clients.

Una manera específica de tractar de fer créixer aquestes xifres és mitjançant els nostres nombrosos esforços de reedició at Time, Fast Company, Inc, The Next Web i altres. En fer arribar el nostre contingut a llocs amb un públic enorme, esperem que puguem guanyar trànsit i contactes nous a través dels enllaços entrants d’aquests articles.

Crida final: quines mètriques de xarxes socials us interessen?

Ha estat fantàstic compartir una mica sobre les mètriques de les xarxes socials i les estadístiques de bloc que trobem valuoses aquí a Buffer. Espero que us hagi estat útil!

P.S. Si us ha agradat aquesta publicació, també us pot agradar L'auditoria de 15 minuts de xarxes socials que tothom pot fer i El pla de 7 dies per millorar les vostres mètriques de màrqueting entre setmana .

Crèdits de la imatge: Thomas Hawk , Buzz del mercat social .



^